Kundensupport-KI für eine Bank
42.000
Gespräche pro Monat
74%
Ende-zu-Ende von KI gelöst
3,95 vs 2,93
CSAT-Score, KI vs. menschliche Baseline
Eine Bankengruppe brauchte Retail-Support, der echtes Volumen bewältigt, ohne das menschliche Team aufzureiben.
Wir haben einen Deep Agent auf WhatsApp und Voice entworfen und betreiben ihn: OTP-Step-up im Code erzwungen, personenbezogene Daten über einen Bestand von mehr als 200.000 Gesprächen bereinigt, Evals und Observability von Tag eins an.
LangGraph, Bedrock und Claude, LiveKit Voice, Chatwoot


